为进一步推动学科交叉融合、拓展国际学术交流平台，2025年10月24日下午，obao欧宝娱乐 数学与统计学院在阜成路校区综合楼1215A举办“交叉学科前沿论坛——中外学术交流会”。会议邀请了来自意大利圣心大学、俄亥俄州立大学、澳大利亚科廷大学、泰国兰实大学等国内外高校的专家学者，以及数学与统计学院的领导、系主任、教师代表和研究生代表共同参加，本次会议由院长助理谢峰副教授主持。

开幕式上，学院党委书记周艳杰教授致欢迎辞。她在致辞中代表学院对中外专家的到来表示热烈欢迎。她指出，数学与统计学科在数据科学和人工智能等领域具有天然的交叉优势，学院将继续以开放的姿态加强国际合作与学术交流，服务国家战略和社会发展需求。

在主旨演讲环节，意大利圣心大学（Università Cattolica del Sacro Cuore）Guendalina Graffigna教授作题为“Cluster Analysis on Psychological Variables for Behavioral Change Interventions”的报告，介绍了基于心理行为干预的聚类分析方法及其在健康行为研究中的应用，展示了统计建模在心理学与社会行为研究中的跨学科潜力。

俄亥俄州立大学（The Ohio State University）Chunsheng Eric Ban教授作报告“Topological Data Analysis: Persistent Homology”，从拓扑学视角系统阐述了复杂数据形态识别的新思路，介绍了其在高维数据结构分析和机器学习中的应用。

澳大利亚科廷大学（Curtin University）程明明教授与于小茜博士联合作报告“数字解碳：统计学赋能可持续商业研究”，从共享经济、旅游碳足迹与社交媒体分析等角度探讨了统计学与数字商业研究的融合，为可持续发展提供了数据驱动的新范式。

泰国兰实大学（Rangsit University）Boonkrong Pichit博士作报告“From Data to Development: SDGs and Machine Learning”，介绍了机器学习在交通安全、旅游管理、健康医疗等可持续发展目标（SDGs）中的应用案例，强调了数据智能在政策制定与社会治理中的支撑作用。

学院教师与学生代表也在会上分享了最新科研成果。obao欧宝娱乐 王春云副教授与李佳璐同学联合作报告“Who Emits for Whom? A Bilateral Carbon Compensation Mechanism for China’s Provinces”，基于省际投入产出表构建了双边碳补偿机制模型，从“共同但有区别的责任”视角出发，为区域公平减排和低碳发展提供了新的政策参考。

obao欧宝娱乐 高焱同学作报告“Partial Multi-Label Learning by Low-Rank Decomposition and Label Correlation”，介绍了部分多标签学习在图像识别与模式分析中的最新研究成果。

会议最后，全体参会人员合影留念。专家们一致认为，本次交流会深化了师生对国际前沿研究的了解，促进了数学、统计、人工智能与可持续发展等领域的交流与融合。学院将继续加强国际合作，拓展学术交流平台，推动学科高质量发展。

值得一提的是，此前，在第23届中国国际人才交流大会期间，obao欧宝娱乐 数学与统计学院联合计算机与人工智能学院于10月21日在上海世博中心举办了“人工智能驱动下的数据科学与统计学——数字经济时代的机遇与挑战”学术交流会。除了以上专家外，本次活动还邀请到来自美国国家科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授刘军院士，以及上海数学中心首席科学家、复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长，“复旦-科大智能”智能机器人联合实验室主任冯建峰教授等国内外知名高校和科研机构的专家学者参与论坛。与会专家围绕人工智能与统计学的融合发展展开深入探讨，分享了前沿研究成果与国际合作经验，为推动学科交叉与国际合作注入了新的活力。

文字丨谢峰

图片丨刘解祥 王春云

编辑丨朱程旭

审核丨黄雪源 王健

审定丨周艳杰